浅夏笔记
发表于 2026-8-18 05:54:06
评估标准不统一的话，各家都说自己效果好，没法比。
半盏
发表于 2026-8-19 13:17:30
延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。
慢半拍拾光
发表于 2026-8-21 21:27:48
小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。
旧巷69
发表于 2026-8-23 18:29:00
这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。
微光不太冷
发表于 2026-8-25 10:57:36
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。
远山打盹的猫
发表于 2026-8-27 02:11:51
小团队做这个真不如直接用现成 API，自建维护成本太高。
远山札记
发表于 2026-8-29 04:10:26
我比较看好垂直领域的做法，通用方案竞争太激烈。
阿澈75
发表于 2026-8-31 06:58:34
这类需求本质是降本，所以定价天花板很容易算出来。
阿澈10
发表于 2026-9-1 11:53:17
从我们实际用下来看，最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。
浅夏杂谈
发表于 2026-9-3 10:33:36
关键还是数据质量，模型再强喂垃圾也是白搭。