沉默
发表于 2026-9-16 23:46:10
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。你们的延迟和成本大概什么水平？
慢半拍慢半拍
发表于 2026-9-17 00:48:03
这个方向迭代速度太快，今年的结论明年可能就变了。
溪云记事
发表于 2026-9-17 01:29:37
关键还是数据质量，模型再强喂垃圾也是白搭。这套方案在数据量大的时候表现如何？
夜雨记事
发表于 2026-9-17 02:17:11
提示词工程能解决一部分，但解决不了根本的领域知识问题。想问下上线之后效果有回落吗？
野渡闻笛
发表于 2026-9-17 03:09:50
提示词工程能解决一部分，但解决不了根本的领域知识问题。
清和60
发表于 2026-9-17 04:06:38
这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。
慢半拍32
发表于 2026-9-17 04:44:02
把工作流拆细之后，能自动化的比例其实没有想象中高。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？
榴莲铺子
发表于 2026-9-17 05:22:22
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？
有点困慢半拍
发表于 2026-9-17 05:56:32
延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。想问下上线之后效果有回落吗？
南山
发表于 2026-9-17 06:59:48
这类需求本质是降本，所以定价天花板很容易算出来。