陆离
发表于 2026-9-11 01:40:34
落地最大的阻力往往不是技术，是部门之间的配合。有没有踩过什么比较大的坑？
茶白隔壁老王
发表于 2026-9-11 13:42:31
我比较看好垂直领域的做法，通用方案竞争太激烈。这套方案在数据量大的时候表现如何？
林间
发表于 2026-9-11 19:43:29
评估标准不统一的话，各家都说自己效果好，没法比。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？
闻笛半盏
发表于 2026-9-12 05:30:04
延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。
半盏
发表于 2026-9-12 18:05:51
小团队做这个真不如直接用现成 API，自建维护成本太高。
清和记事
发表于 2026-9-13 00:35:01
现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。有没有踩过什么比较大的坑？
流浪随笔
发表于 2026-9-13 08:00:35
最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。
浅夏杂谈
发表于 2026-9-13 17:52:48
评估标准不统一的话，各家都说自己效果好，没法比。
踏雪25
发表于 2026-9-14 03:05:32
关键还是数据质量，模型再强喂垃圾也是白搭。
听风62
发表于 2026-9-14 14:11:05
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。有对比过同类的其他方案吗？