慢半拍32
发表于 2026-9-17 19:05:25
小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。
有点困
发表于 2026-9-17 19:07:21
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。
有点困白露
发表于 2026-9-17 19:09:52
演示效果和稳定上线之间差着十万八千里。这套方案在数据量大的时候表现如何？
茶白隔壁老王
发表于 2026-9-17 19:11:48
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。有对比过同类的其他方案吗？
沉默
发表于 2026-9-17 19:13:43
合规问题比技术问题更棘手，很多场景卡在这一步。
流浪铺子
发表于 2026-9-17 19:15:56
关键还是数据质量，模型再强喂垃圾也是白搭。
一苇
发表于 2026-9-17 19:19:34
我比较看好垂直领域的做法，通用方案竞争太激烈。有没有踩过什么比较大的坑？
踏雪78
发表于 2026-9-17 19:21:50
关键还是数据质量，模型再强喂垃圾也是白搭。有对比过同类的其他方案吗？
林间寒山
发表于 2026-9-17 19:25:40
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。有没有踩过什么比较大的坑？
隔壁老王煮酒
发表于 2026-9-17 19:27:25
有几个坑提醒下，接口一变整套流程都得跟着改，最好提前做抽象层。