一苇
发表于 2026-9-17 19:06:57
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。
野渡
发表于 2026-9-17 19:09:17
真正跑通的案例里，投入的人力成本往往被忽略不计了。这套方案在数据量大的时候表现如何？
半夏听雨
发表于 2026-9-17 19:11:24
把工作流拆细之后，能自动化的比例其实没有想象中高。
一叶林间
发表于 2026-9-17 19:13:52
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。有对比过同类的其他方案吗？
夜雨记事
发表于 2026-9-17 19:17:50
现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。
清和记事
发表于 2026-9-17 19:22:40
我拿它跑过类似任务，前几版效果一般，调完提示词才像样。
山有木手记
发表于 2026-9-17 19:25:39
演示效果和稳定上线之间差着十万八千里。想请教下你们实际用下来最不满意的是什么？
老猫笔记
发表于 2026-9-17 19:29:08
小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。你们的延迟和成本大概什么水平？
言默说事
发表于 2026-9-17 19:33:00
真正跑通的案例里，投入的人力成本往往被忽略不计了。
远山札记
发表于 2026-9-17 19:35:09
关键还是数据质量，模型再强喂垃圾也是白搭。