清和
发表于 2026-9-17 19:44:01
从我们实际用下来看，最大的收益是省了重复劳动而不是替代人。
远山笔记
发表于 2026-9-17 19:53:56
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。
柚子阿澈
发表于 2026-9-17 20:01:39
我拿它跑过类似任务，前几版效果一般，调完提示词才像样。
林间
发表于 2026-9-17 20:06:53
说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。
半夏听雨
发表于 2026-9-17 20:13:54
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。
一叶林间
发表于 2026-9-17 20:19:47
小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。
闻笛半盏
发表于 2026-9-17 20:28:04
最容易被忽略的是评估环节，没有好的评测集根本没法优化。
流浪随笔
发表于 2026-9-17 20:33:31
我比较看好垂直领域的做法，通用方案竞争太激烈。
南山记事
发表于 2026-9-17 20:42:05
准确率到九成之后每提升一个点都要付出成倍代价。
慢半拍慢半拍
发表于 2026-9-17 20:48:57
冷启动阶段最难，没有历史数据就没法做效果对比。