浅夏小筑
发表于 2026-9-17 19:02:02
关键还是数据质量，模型再强喂垃圾也是白搭。有没有踩过什么比较大的坑？
清和
发表于 2026-9-17 19:04:31
把工作流拆细之后，能自动化的比例其实没有想象中高。
晚风随笔
发表于 2026-9-17 19:07:51
数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。
老猫笔记
发表于 2026-9-17 19:10:13
我拿它跑过类似任务，前几版效果一般，调完提示词才像样。这套方案在数据量大的时候表现如何？
言默北岛
发表于 2026-9-17 19:12:31
我比较看好垂直领域的做法，通用方案竞争太激烈。
远山听风
发表于 2026-9-17 19:14:42
推理成本算下来并不低，规模化之前得先把这块压下去。有对比过同类的其他方案吗？
一叶林间
发表于 2026-9-17 19:16:25
提示词工程能解决一部分，但解决不了根本的领域知识问题。
林间寒山
发表于 2026-9-17 19:19:20
效果好不好很看业务理解，纯技术视角容易跑偏。
半盏
发表于 2026-9-17 19:22:07
这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。
阿澈75
发表于 2026-9-17 19:24:28
现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。