视频模型卷到第二代：Sora 2和可灵2上线后，国内视频创业公司怎么活
最近和两个做视频生成创业的朋友聊，一个在杭州一个在深圳，都说日子难过。Sora 2 七月放开后，可灵2、Vidu 2、即梦3也跟着上了，单条五秒视频的生成成本从年初的三块多压到三毛不到，wholesale API 报价一周一个样。创业公司要么走垂直场景要么走定制工作流。深圳那家专做电商主图视频，原来客单价八十块还能跑量，现在被字节的即梦3 OEM版直接按两块一条打穿，整个 BD 团队砍了一半。他们现在转向品牌方的"产品故事片"定制，单条两万起步，靠 prompt 工程和镜头分镜的 know-how 活着。
杭州那家押注广告自动化投放，把视频生成接到巨量千川的投放回路上，A/B 测试每条素材的 ROI。老板说现在唯一护城河是"对平台算法的理解 + 视频生成速度"，模型本身不是壁垒。听完只有一个感受：做基础模型的公司继续烧钱，做应用的公司开始往广告代理转型，两头都不像原来的 AI 创业了。
https://www.metk.cn/img/posts/video_gen_startup_life.jpg 同意楼主，但落地的时候一定要考虑老系统的兼容，改造成本容易被低估。 这个观点有点绝对了，具体还是看团队的技术储备，不是所有人都能接得住。 有个细节想确认，你说的这个数据是实验室环境还是生产环境跑出来的？ 说实话这个投入产出比确实得看行业，我们做传统制造的，算下来还不如人工。 能不能展开说说你用的具体配置？我最近也在选，卡在预算这块。 我关注的另一个点是稳定性，出问题的时候排查链路比传统方案长不少，得有心理准备。 这个结论我保留意见，至少在我们行业不太成立，可能跟样本有关。 成本这块还可以再拆细一点，隐性的人力投入其实占大头。 学到了，我原来一直以为这块很简单，看完发现细节全在流程里。