AI Agent火了半年，跟ChatGPT那波有什么不一样
AI Agent 这半年火得一塌糊涂，但跟一年前 ChatGPT 那波热潮不太一样。去年大家聊的是"AI 能跟你聊天"，今年行业里全在搞"AI 能帮你干活"。OpenAI 的 GPTs、扣子（Coze）、智谱的 Agent 新方向，思路都一样：给大模型加上工具调用能力，让它自己规划步骤、调用 API、操作软件，完成一个完整任务。
举个实际场景：你说"帮我查一下下周去上海的机票，选最便宜的早班机，订好之后发日程邀请给同事"。Agent 拆成几步：查日历确认下周哪天有空 → 搜机票比价 → 选最早最便宜的 → 调用订票接口 → 创建日历事件 → 发邀请。整个过程不用人干预。
但目前 Agent 的问题很明显：第一，步骤一多就容易跑偏。比如查到一半突然忘了原始目标，或者中间某步工具调用失败就卡住了。第二，安全性。让 AI 自动操作你的邮箱、日历、支付，出错了谁负责？所以现在大部分 Agent 还停留在"查信息"阶段，真正能执行操作的很少。
国内做得比较靠前的是扣子，百度搞的，接了不少第三方 API，搭建工作流比较方便。但说实话，跟 OpenAI 的 Actions 比还有差距，主要是模型本身的规划能力不够强。
Agent 这个方向肯定是对的，大模型如果只能聊天没有执行力，商业价值有限。但要走到"AI 自主完成复杂任务"这一步，估计还得一两年。
https://www.metk.cn/img/posts/ai_agent.jpg 同问，你那边上线之后有没有做过效果复盘？想看看真实数据。 学到了，我原来一直以为这块很简单，看完发现细节全在流程里。 楼主有没有做过横向对比？想看看别的方案在同样场景下的表现。 写得挺到位的，不过我觉得还是要区分"能用"和"好用"，中间差着一大截。 有个细节想确认，你说的这个数据是实验室环境还是生产环境跑出来的？ 这篇讲得比我之前看到的都实在，没那么多虚的，赞一个。 楼主写得很克制了，实际落地的坑还要多。我们部门试点三个月，最后砍掉了一半场景。 感谢分享，正卡在这个问题上，你的经验省了我不少时间。 能不能展开说说你用的具体配置？我最近也在选，卡在预算这块。