AI 绘画入门：从零到第一幅可用插图，只需十分钟
AI 绘画的门槛已经降到了"打开网页就能用"的程度。但能出图和出好图之间，差的是对工具和提示词的理解。今天用十分钟，带你走完从零到第一幅可用插图的全过程。第一步：选工具
[*]在线服务：Midjourney、DALL-E、国内各平台，开箱即用，适合快速出图
[*]本地部署：Stable Diffusion + WebUI，自由度高、可训练自定义模型，但需要显卡
新手建议先从在线服务上手，熟悉提示词逻辑后再考虑本地部署。
第二步：写画面提示词
AI 绘画提示词的核心公式：主体 + 风格 + 构图 + 光线 + 质量词
举例：一只橘猫坐在窗台上，午后阳光，水彩风格，侧面特写，高清细节。
先写清楚"画什么"，再叠加"怎么画"，比泛泛说"画一只好看的猫"效果好十倍。
第三步：调参和迭代
[*]出图不满意？先改提示词，别急着换工具
[*]加负面提示词（不想要什么），比如"模糊、多余手指、水印"
[*]同一个提示词多跑几遍，挑最好的那张
第四步：实用技巧
[*]做文章配图：先确定宽高比（16:9 或 4:3），风格选"扁平插画风"最百搭
[*]做头像：用 1:1 比例，风格选"油画"或"3D 渲染"
[*]做封面：留出文字空间，提示词里加"negative space"（留白）
https://www.metk.cn/img/posts/ai_paint.jpg
AI 绘画最大的误区是"一键出神图"。真正好用的图，都是提示词+多轮迭代出来的。先跑通流程，再慢慢提升审美和表达。 感谢分享，正卡在这个问题上，你的经验省了我不少时间。 这个观点有点绝对了，具体还是看团队的技术储备，不是所有人都能接得住。 说实话这个投入产出比确实得看行业，我们做传统制造的，算下来还不如人工。 这篇讲得比我之前看到的都实在，没那么多虚的，赞一个。 同意楼主，但落地的时候一定要考虑老系统的兼容，改造成本容易被低估。 有个疑问，你说的这个方案在并发高的时候会不会有明显衰减？我这边测试过不太稳。 楼主说的这个我也踩过，一开始图省事，结果后面返工的时间比省下的还多。 同感。这东西不是不能用，是很多人把它当万能药了，场景不对就是白花钱。 我关注的另一个点是稳定性，出问题的时候排查链路比传统方案长不少，得有心理准备。